Einführung in Mplus

"Einführung in Mplus" richtet sich an alle, die Strukturgleichungsmodellierung für die Erforschung von Ursachen-Wirkungs-Beziehungen anwenden und einen fundierten Umgang mit Mplus erlernen möchten.

Lernziele

  • Sicherer Umgang mit den wichtigsten Funktionen von Mplus
  • Selbstständig Strukturgleichungsmodelle mit Hilfe von Mplus erstellen, umsetzen (modellieren) und auf ihre Qualität und Güte hin überprüfen

Inhalt

Im Vergleich zu der üblicherweise genutzten Software zur Analyse von Strukturgleichungsmodellen stellt Mplus eines der mächtigsten Pakete dar, welches dem Nutzer auch im Bereich kategorialer Daten umfassende Analysemöglichkeiten bietet.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Kurses erhalten eine Einführung in die Analyse von linearen Strukturgleichungsmodellen mit Mplus. Weiterhin wird anhand von Beispielen veranschaulicht, wie einfache und komplexe Strukturgleichungsmodelle mit und ohne latente Variablen in Mplus spezifiziert und getestet werden können. Praktische Demonstrationen und Übungen sichern den Lernfortschritt. 

Agenda

  • Einführung in die Syntax von Mplus
  • Datenaufbereitung und Datenimport in Mplus
  • Regressionsanalyse in Mplus mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse mit Mplus (kategoriale und metrische Variablen)
  • Übung im Umgang mit Mplus, Spezifikation komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Evaluation der Modellgüte und Modellvergleiche

 

Voraussetzungen: Statistische Grundkenntnisse, insbesondere der Korrelations-, Regressions- und Faktorenanalyse; erste Erfahrungen mit Strukturgleichungsmodellierung

Vorteile einer offenen Schulung:

Einführung in Mplus

Kompaktes Wissen. Sichere Anwendung.

Daten

Termine: 17. April 2017; 11. August 2017

Kursdauer: 1 Tag (09:30 - 16:00)

Veranstaltungsort: Wiesbaden (Anfahrtsbeschreibung)

Kursgebühren: 790,- € (pro Person, zzgl. 19% MwSt)

Agenda

  • Einführung in die Syntax von Mplus
  • Datenaufbereitung und Datenimport in Mplus
  • Regressionsanalyse in Mplus mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse mit Mplus (kategoriale und metrische Variablen)
  • Übung im Umgang mit Mplus, Spezifikation komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Evaluation der Modellgüte und Modellvergleiche

Ihr Nutzen

  • Anwendungsorientierte kompakte Kenntnisse über die Methode
  • Praktisches Üben an Beispieldatensätzen und/oder eigenen Daten
  • Lernen in offener Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Genügend Zeitraum für die Behandlung individueller Fragen

Wir stellen Ihnen zur Verfügung 

Schulungsrechner mit installierter aktueller Software; alle notwendigen KursunterlagenVollverpflegung während der Schulung inkl. Getränke (leckerer Kaffee und Tee; erfrischendes Wasser), beste Auswahl an Süßigkeiten sowie reichhaltiges Mittagessen.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

 

Terminübersicht zu dieser und allen anderen Schulungen im Schulungskalender

Vorteile eines Inhouse-Seminars:

Einführung in Mplus

Maßgeschneidert für Ihr Team.

Gerne übernehmen wir die Durchführung dieses Kurses direkt in Ihrem Unternehmen!

masem training spezialisiert sich seit einigen Jahren auf die Weiterbildung im Statistik-Bereich. Unsere Dozenten sind u.a. IBM SPSS-zertifiziert und haben Erfahrungen sowohl in der Durchführung von firmeninternen Seminaren als auch im projektbegleitenden Coaching in allen Kernbereichen statistischer Verfahren. Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt. Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen.

Wir legen Wert auf nachhaltige Wissensvermittlung und stehen unseren  Kunden als zuverlässige Partner im anspruchsvollen Bereich der Statistik zur Seite. 

Die Inhouse-Seminare lohnen sich bereits ab 2 Interessenten.

Daten

Seminardauer (empfohlen): 1 Tag

Seminargebühren: 1.575,- Euro (pro Tag, zzgl. 19 % MwSt., gilt für max. 4 Teilnehmer beim Inhouse-Seminar, jeder weiterer Teilnehmer: 100,00 Euro)

Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 35,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)

Agenda

  • Einführung in die Syntax von Mplus
  • Datenaufbereitung und Datenimport in Mplus
  • Regressionsanalyse in Mplus mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse mit Mplus (kategoriale und metrische Variablen)
  • Übung im Umgang mit Mplus, Spezifikation komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle mit kategorialen und metrischen Variablen
  • Evaluation der Modellgüte und Modellvergleiche

Ihre Vorteile auf einen Blick

    • Keine Anreisekosten
    • Flexible Termine (auch Nachmittag / ggf. auch am Wochenende möglich)
    • Individuell zugeschnittene Inhalte
    • Arbeiten an eigenen Daten
    • Nachbetreuung

Interessieren Sie sich für ein Inhouse-Seminar?

Gerne unterbreiten wir Ihnen ein individuelles Angebot

Rufen Sie uns an: Telefon +49 (0)611 531 500 91

Vorteile eines Coachings:

Einführung in Mplus

Wir machen Sie fit.

Setzen Sie sich mit diesem Thema ganz intensiv auseinander!

Gerne helfen wir Ihnen weiter und schneiden Ihnen ein Coaching genau auf Ihre Bedürfnisse zu. Fundierter Überblick, Auffrischung oder spezielle Beratung – wir machen Sie in kürzester Zeit fit.

Sie besprechen mit einem erfahrenen Dozenten Ihre Ziele, Anforderungen sowie den Umfang des Coachings. Auf Wunsch kann ein persönliches oder ein Ferncoaching (Telefon, E-Mail, Skype) durchgeführt werden.

  • Individuelles Konzept
  • Flexible Wissensvermittlung
  • Transparente Abrechnung

 

Das Coaching kann durch einen Junior oder Senior Dozenten durchgeführt werden, dabei legen wir Wert auf vollkommene Transparenz – es werden nur Leistungen abgerechnet, die vom Kunden gebucht wurden.

Wir freuen uns, Ihnen helfen zu können!

Unsere Kontaktdaten:

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de