Data Mining mit IBM SPSS Modeler für Einsteiger

Alle, die mit modernen Verfahren des Data Mining Muster und Beziehungen in Daten erkennen wollen. Mit diesen können Entscheidungsfindungen unterstützt sowie Ergebnisse aussagekräftig und messbar verbessert werden.

Lernziele

  • Einblick in typische Data-Mining-Fragestellungen
  • Überblick über die Methoden der Data-Mining und deren
  • Umsetzung in die Praxis mit IBM SPSS Modeler

Inhalt

IBM SPSS Modeler unterstützt den gesamten Data-Mining-Prozess, dessen einzelne Phasen – vom Datenzugriff und der Datenaufbereitung über die Bildung verschiedener Modelle bis hin zur Modellierung – anhand realer Fragestellungen besprochen werden.

Agenda

  • Überblick Data Mining mit IBM SPSS Modeler
  • Aufbau IBM SPSS Modeler
  • Typische Fragestellung des Data Mining
  • Einführung in den Prozess-Standard CRISP-DM
  • Datenimport
  • Zugriff auf strukturierte, ODBC-fähige Datenquellen
  • Import von Textdateien
  • Einlesen proprietärer Datenformate (IBM SPSS Statistics, SAS)
  • Aufbereitungsoptionen
  • Möglichkeiten zu Auswahl, Aufbau und Zusammensetzung von Datensätzen (Verbinden, Anhängen, Sortieren, Balancieren)
  • Datenvalidierung, Datenexploration und automatische Prüfung der Datenqualität
  • Ableitung, Neuberechnung von Variablen bzw. Ersetzen von Variablen
  • Umkodieren, Klassieren und Dichotomisieren
  • Visualisierung (Diagramme), Modellbildung und Evaluation
  • Modellbildung: Übersicht der verfügbaren Verfahren und Hinweise zu Anwendungsgebieten
  • Fallbeispiel: Kundenklassifikation mit Hilfe unterschiedlicher Klassifizierungsverfahren
  • Modellevaluation (Gain Charts) und Vergleich verschiedener Modelle (Fehlerklassifizierung, Trefferquoten)
  • Speichern und Exportieren von Klassifikations- und Scoring-Ergebnissen
  • Wiederverwendung der Analysen in Folgeprojekten

 

Voraussetzungen: Dieser Kurs ist ideal für Einsteiger in die Nutzung der professionellen Data-Mining-Workbench IBM SPSS Modeler. Grundkenntnisse in Statistik und Datenaufbereitung sind von Vorteil.

Vorteile einer offenen Schulung:

Data Mining mit IBM SPSS Modeler für Einsteiger

Kompaktes Wissen. Sichere Anwendung.

Daten

Termine: 18.+19. Mai 2016, 1.+2. September 2016, 3.+4. November 2016

Kursdauer: 2 Tage (09:30 - 16:00)

Veranstaltungsort: Wiesbaden (Anfahrtsbeschreibung)

Kursgebühren: 890,- € (pro Person, zzgl. 19% MwSt)

Agenda

  • Überblick Data Mining mit IBM SPSS Modeler
  • Aufbau IBM SPSS Modeler
  • Typische Fragestellung des Data Mining
  • Einführung in den Prozess-Standard CRISP-DM
  • Datenimport
  • Zugriff auf strukturierte, ODBC-fähige Datenquellen
  • Import von Textdateien
  • Einlesen proprietärer Datenformate (IBM SPSS Statistics, SAS)
  • Aufbereitungsoptionen
  • Möglichkeiten zu Auswahl, Aufbau und Zusammensetzung von Datensätzen (Verbinden, Anhängen, Sortieren, Balancieren)
  • Datenvalidierung, Datenexploration und automatische Prüfung der Datenqualität
  • Ableitung, Neuberechnung von Variablen bzw. Ersetzen von Variablen
  • Umkodieren, Klassieren und Dichotomisieren
  • Visualisierung (Diagramme), Modellbildung und Evaluation
  • Modellbildung: Übersicht der verfügbaren Verfahren und Hinweise zu Anwendungsgebieten
  • Fallbeispiel: Kundenklassifikation mit Hilfe unterschiedlicher Klassifizierungsverfahren
  • Modellevaluation (Gain Charts) und Vergleich verschiedener Modelle (Fehlerklassifizierung, Trefferquoten)
  • Speichern und Exportieren von Klassifikations- und Scoring-Ergebnissen
  • Wiederverwendung der Analysen in Folgeprojekten

Ihr Nutzen

  • Anwendungsorientierte kompakte Kenntnisse über die Methode
  • Praktisches Üben an Beispieldatensätzen und/oder eigenen Daten
  • Lernen in offener Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Genügend Zeitraum für die Behandlung individueller Fragen

Wir stellen Ihnen zur Verfügung

Schulungsrechner mit installierter aktueller Software; alle notwendigen KursunterlagenVollverpflegung während der Schulung inkl. Getränke (leckerer Kaffee und Tee; erfrischendes Wasser), beste Auswahl an Süßigkeiten sowie reichhaltiges Mittagessen.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

 

Terminübersicht zu dieser und allen anderen Schulungen im Schulungskalender

Vorteile eines Inhouse-Seminars:

Data Mining mit IBM SPSS Modeler für Einsteiger

Maßgeschneidert für Ihr Team.

Gerne übernehmen wir die Durchführung dieses Kurses direkt in Ihrem Unternehmen.

masem training spezialisiert sich seit einigen Jahren auf die Weiterbildung im Statistik-Bereich. Unsere Dozenten sind u.a. IBM SPSS-zertifiziert und haben Erfahrungen sowohl in der Durchführung von firmeninternen Seminaren als auch im projektbegleitenden Coaching in allen Kernbereichen statistischer Verfahren. Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt. Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen.

Wir legen Wert auf nachhaltige Wissensvermittlung und stehen unseren  Kunden als zuverlässige Partner im anspruchsvollen Bereich der Statistik zur Seite. 

Die Inhouse-Seminare lohnen sich bereits ab 2 Interessenten.

Daten

Seminardauer: 2 Tage (empfohlen)

Seminargebühren: 1.150,- Euro (pro Tag, zzgl. 19 % MwSt., gilt für max. 4 Teilnehmer beim Inhouse-Seminar, jeder weiterer Teilnehmer: 100,00 Euro)

Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 35,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)

Agenda

  • Überblick Data Mining mit IBM SPSS Modeler
  • Aufbau IBM SPSS Modeler
  • Typische Fragestellung des Data Mining
  • Einführung in den Prozess-Standard CRISP-DM
  • Datenimport
  • Zugriff auf strukturierte, ODBC-fähige Datenquellen
  • Import von Textdateien
  • Einlesen proprietärer Datenformate (IBM SPSS Statistics, SAS)
  • Aufbereitungsoptionen
  • Möglichkeiten zu Auswahl, Aufbau und Zusammensetzung von Datensätzen (Verbinden, Anhängen, Sortieren, Balancieren)
  • Datenvalidierung, Datenexploration und automatische Prüfung der Datenqualität
  • Ableitung, Neuberechnung von Variablen bzw. Ersetzen von Variablen
  • Umkodieren, Klassieren und Dichotomisieren
  • Visualisierung (Diagramme), Modellbildung und Evaluation
  • Modellbildung: Übersicht der verfügbaren Verfahren und Hinweise zu Anwendungsgebieten
  • Fallbeispiel: Kundenklassifikation mit Hilfe unterschiedlicher Klassifizierungsverfahren
  • Modellevaluation (Gain Charts) und Vergleich verschiedener Modelle (Fehlerklassifizierung, Trefferquoten)
  • Speichern und Exportieren von Klassifikations- und Scoring-Ergebnissen
  • Wiederverwendung der Analysen in Folgeprojekten

Ihre Vorteile auf einen Blick

    • Keine Anreisekosten
    • Flexible Termine (auch Nachmittag / ggf. auch am Wochenende möglich)
    • Individuell zugeschnittene Inhalte
    • Arbeiten an eigenen Daten
    • Nachbetreuung

 

Interessieren Sie sich für ein Inhouse-Seminar?

Gerne unterbreiten wir Ihnen ein individuelles Angebot

Rufen Sie uns an: Telefon +49 (0)611 531 500 91

Vorteile eines Coachings:

Data Mining mit IBM SPSS Modeler für Einsteiger

Wir machen Sie fit.

Setzen Sie sich mit diesem Thema ganz intensiv auseinander!

Gerne helfen wir Ihnen weiter und schneiden Ihnen ein Coaching genau auf Ihre Bedürfnisse zu. Fundierter Überblick, Auffrischung oder spezielle Beratung - wir machen Sie in kürzester Zeit fit.

Sie besprechen mit einem erfahrenen Dozenten Ihre Ziele, Anforderungen sowie den Umfang des Coachings. Auf Wunsch kann ein persönliches oder ein Ferncoaching (Telefon, E-Mail, Skype) durchgeführt werden.&

  • Individuelles Konzept
  • Flexible Wissensvermittlung 
  • Transparente Abrechnung

 

Das Coaching kann durch einen Junior oder Senior Dozenten durchgeführt werden, dabei legen wir Wert auf vollkommene Transparenz  –  es werden nur Leistungen abgerechnet, die vom Kunden gebucht wurden. 

Wir freuen uns, Ihnen helfen zu können!

Unsere Kontaktdaten: 

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

Offene Schulung in Wiesbaden

"Erklärung einschl. Vorbereitung und Material wirklich gut. Es wurde vor allem auf meine Fragen und Anliegen geziehlt eingegangen. Also: Volle Zufriedenheit. Kann das Training uneingeschränkt empfehlen."

"Gute, verständliche Einführung in die Materie und die Software - hohes Fachwissen der Vortragenden, prima! - Einzig der Sprachwechsel (deutsch/englisch) war teilweise problematisch."

"Trainer war hilfsbereit und offen für Fragen - Hoher Anteil an Übungen."

"Tempo gut. Habe guten Überblick erhalten."