Zeitreihen-Analyse

Veranstaltungsort

Wiesbaden

Kurslänge

2 Tage (09:30 - 16:00)

 
 

 

Für alle Forschende, die einen fundierten Überblick über verschiedene Verfahren der Zeitreihen-Analysen und deren computergestützte Umsetzung erhalten möchten.

 

Lernziele

  • Vorhersagen auf Basis von Zeitreihendaten  treffen
  • Volatilität prognostizieren
  • Dynamische Sachverhalte empirisch modellieren

Inhalt

Die Analyse von Zeitreihen ist in vielen Bereichen von Bedeutung. Gerade in den Bereichen Kundenlebenszyklus, Umsatzprognosen sowie bei der Analyse der Marktdynamik und der Finanzmarktstatistik/Quantitative Finance fällt ihr eine hohe Wichtigkeit zu.

Ziel des Kurses ist es, einen anwendungsorientierten Überblick über die verschiedenen Verfahren der Zeitreihen-Analyse zu geben. Neben der Vermittlung notwendiger theoretischer Konzepte erfolgt die praktische computerunterstützte Anwendung der Methoden. Für die Umsetzung wird auf das Statistikprogramm R® zurückgegriffen. Bei Interesse können die Verfahren (leider nicht alle) auch in IBM SPSS Statistics® gezeigt werden (Auf Anfrage!). Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.

Agenda

  • Einführung in die Thematik der Zeitreihenanalyse
  • Kurze Einführung in R®
  • Zeitreihendaten
  • Korrelation in Zeitreihen
  • Vorhersagestrategien
  • Grundlegende Stochastische Modelle
  • Regressionsmodelle im Zeitreihenkontext
  • ARIMA-Modelle
  • ARCH- und GARCH-Modelle
  • Spektralanalyse
  • Multivariate Modelle / VAR
  • State-Space-Modelle / Kalman Filter

Voraussetzung

Statistische Grundkenntnisse, insbesondere der Korrelations-, Regressions- und Faktorenanalyse sind notwendig, um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können.
Gegebenfalls grundlegende Übung im Umgang mit IBM SPSS Statistics®.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

R-User

R-Users Group Wiesbaden

Termin: 17. November  2017  -  18:30
Ort: wird noch bekannt gegeben

Themen:

18:30 Uhr: Neue Pakete - evtl. Rückblick auf die useR!2017

18:45 Uhr: R im Enterprise-Umfeld

Ggf. weitere Vorträge zum Thema

 

Anschließend Socialising

Das Treffen findet...