Text Mining mit IBM SPSS Text Analytics®

Veranstaltungsort

Wiesbaden

Kurslänge

2 Tage (09:30 - 16:00)

 
 

 

Für alle Personen, die sich Kenntnisse über die automatisierte Auswertung von großen Textmengen mit IBM SPSS Text Analytics® aneignen möchten.

 

Lernziele

  • Grundlagen der Aufbereitung unstrukturierter Daten
  • Auswertungen unstrukturierter Daten mit IBM SPSS Text Analytics®

Inhalt

Der Kurs bietet eine Einführung in Anwendungsbereiche und Techniken der automatischen Analyse großer Textmengen. Text Mining wird dabei in den allgemeinen Kontext von Data Mining Verfahren eingeordnet und der Ablauf komplexer Text Mining Projekte  erläutert.

Unabhängig davon, ob Sie Informationen aus CRM-Daten wie E-Mails, Briefe oder Call-Center-Protokolle in Ihre bestehenden Modelle integrieren möchten oder ein Monitoring aufkommender Themen und objektspezifischer Meinungen in Internet-Blogs und Foren anstreben – IBM SPSS Text Analytics® ermöglicht die Automatisierung einer großen Vielfalt von Fragestellungen rund um die Auswertung von Texten.

Agenda

  • Grundlagen des Text Mining: Methoden und Ansätze zur automatisierten Behandlung unstrukturierter Daten
  • Einlesen der Daten
  • Aufbereitung der Daten
  • Wörterbücher
  • Grundlagen des Softwarepaketes IBM SPSS Text Analytics®
  • Aufbau des Softwarepakets
  • Erstellung von Modellen
  • Interpretation der Ergebnisse
  • Analyseverfahren
  • Zielsetzungen der Analyse
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Voraussetzungen

Übung im Umgang mit den grundlegenden Funktionen von IBM SPSS Statistics® und Grundkenntnisse im Data Mining.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49(0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

R-User

R-Users Group Wiesbaden

Termin: 17. November  2017  -  18:30
Ort: wird noch bekannt gegeben

Themen:

18:30 Uhr: Neue Pakete - evtl. Rückblick auf die useR!2017

18:45 Uhr: R im Enterprise-Umfeld

Ggf. weitere Vorträge zum Thema

 

Anschließend Socialising

Das Treffen findet...