Latent Class Analyse in Strukturgleichungsmodellen

Veranstaltungsort

Wiesbaden

Kurslänge

1 Tag (09:30 - 16:00)

 
 

 

Der Kurs richtet sich an Berufs- und Quereinsteiger im Bereich der Sozial- und Marktforschung, sowie an alle, die an der Nutzung von Forschungsergebnissen interessiert sind.

 

Lernziele

  • Theoretische Grundlagen der latenten Klassenanalyse
  • Latente Klassenanalyse in verschiedenen Softwarepakten umsetzen
  • Eigene Daten mit Hilfe von latenten Klassenanalysen analysieren
  • Projekte erfolgreich in die Praxis umsetzen und so maßgeblich zum Unternehmens- oder Forschungserfolg beitragen

Inhalt

Die latente Klassenanalyse (engl. latent class analysis) ist ein Klassifikationsverfahren, mit dem Fälle oder Variablen in homogene Subgruppen zugeordnet werden. Im Gegensatz zu deterministischen Clusterverfahren (z.B. k-means etc.) erfolgt eine probabilistische Zuordnung zu einer Klasse, d.h. es wird eine Wahrscheinlichkeit ermittelt mit der eine Person (oder Beobachtungseinheit) einer Klasse zuzuordnen ist.

Nach einer Einführung in die theoretischen Hintergründe der Analyse latenter Klassen erfolgt die Umsetzung in geeigneten Analysetools. Hierbei werden mögliche Fallstricke und Probleme sowie deren Lösung und Vermeidung aufgezeigt. 

Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.

Agenda

  • Theoretische Grundlagen der latenten Klassenanalyse
  • Anwendungsbeispiele
  • Umsetzung im Softwarepaket (z.B. R® oder andere)
  • Fallstudie I
  • Probleme und Lösungsansätze in der praktischen Umsetzung
  • Fallstudie II
  • Diskussion

Voraussetzungen

Statistische Grundkenntnisse, insbesondere der Korrelations-, Regressions- und Faktorenanalyse.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

 

 

R-User

R-Users Group Wiesbaden

Termin: 17. November  2017  -  18:30
Ort: wird noch bekannt gegeben

Themen:

18:30 Uhr: Neue Pakete - evtl. Rückblick auf die useR!2017

18:45 Uhr: R im Enterprise-Umfeld

Ggf. weitere Vorträge zum Thema

 

Anschließend Socialising

Das Treffen findet...