Kompaktkurs Data Science mit Python

Veranstaltungsort

Wiesbaden

Kurslänge

2 Tage (09:30 - 16:00)

 
 

 

Für alle, die wiederkehrende Analysen automatisieren und dazu Auswertungsroutinen programmieren möchten.

 

Lernziele

  • Übersicht über Data Science relevante Pakete in python
  • Das Framework Anaconda und Jupyter-Notebooks
  • Umgang mit Daten in Python (z.B. pandas) erlernen
  • Erstellen von Ggrafiken erlernen
  • Umgang mit statistischen Funktionen erlernen
  • Komplexere Machine Learning Methoden einsetzen

Inhalt

Dieser zweitägiger Kompaktkurs soll die wesentlichen Fähigkeiten vermitteln, um mit Python eigene Analysen an Datensätzen durchführen zu können. Dazu wird in die Programmiersprache Python eingeführt und insbesondere die Erweiterung durch geeignete Paketen erläutert (pandas, scipy, numpy etc.).

Es werden zentrale Techniken im Umgang mit Daten und deren Transformationen und Modifikationen vermittelt.  Grundlegende Informationen zu statistische Analysen und die Erstellung von Grafiken sind Inhalt der Veranstaltung. Die Idee der Nutzung von Funktionen wird angesprochen. Eine Fallstudie rundet die Veranstaltung ab.

Agenda

  • Grundlagen Programmiersprache Python für Data Science
  • Das Framework Anaconda und Jupyter Notebooks
  • Importieren von Daten in Python
  • Typische Datenquellen, wie SQL, MS Excel etc.
  •  Data Handling und Datentypen in Python und die Nutzung des Pakets pandas
  • Eingabe, Speicherung, Import und Export von Daten / Datensätzen
  • Abfrage von Daten und das Verwalten von Unterdatensätzen – Subskripte, Subsets etc.
  • Transformation und Manipulationen (Rekodierungen, Fehlende Werte, Merging)
  • Zusammenfassungen
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Statistische Analysen in Python
  • Grundlegende statistische Befehle: Lage- und Streuparameter, Parameter höherer Ordnung
  • Einfache statistische Funktionen
  • Zentrale statistische Tests
  • Supervised Learning mit dem scikit-learn-Paket
  • Unsupervised Learning in Python
  • Grundlagen der Visualisierung in Python
  • Fallstudie

Voraussetzung

Statistische Grundkenntnisse. Sicherer Umgang mit Windows-Programmen.

Haben Sie noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Telefon: +49 (0)611 531 500 91

E-Mail: training@masem.de

R-User

R-Users Group Wiesbaden

Termin: 17. November  2017  -  18:30
Ort: wird noch bekannt gegeben

Themen:

18:30 Uhr: Neue Pakete - evtl. Rückblick auf die useR!2017

18:45 Uhr: R im Enterprise-Umfeld

Ggf. weitere Vorträge zum Thema

 

Anschließend Socialising

Das Treffen findet...