Item-Response-Theorie (IRT)

Veranstaltungsort

Wiesbaden

Kurslänge

2 Tage (09:30 - 16:00)

 
 

 

Für alle Forschenden, die die Grundlagen und Umsetzung von der IRT erlernen oder auffrischen möchten.

 

Lernziele

  • Methodische Grundlagen der IRT sowie der Mess- und Testtheorie 
  • Verständnis der 1-PL, 2-PL- und 3-PL-Modelle
  • Umsetzung in R® (Programmierung der Modelle, Nutzung relevanter Pakete) und ggf. (auf Wunsch) in Mplus®
  • Interpretation der gewonnenen Parameter, ggf. Modifikation der Modelle
  • Anschauliche Grafiken erstellen, die ihre Forschungsergebnisse verdeutlichen
  • Eigene Daten analysieren und Projekte erfolgreich in die Praxis umsetzen um so maßgeblich zum Forschungserfolg beitragen zu können

Inhalt

Die Item-Response-Theorie (IRT), auch probabilistische Testtheorie genannt, untersucht, wie man von manifesten kategorialen Daten auf zugrundeliegende metrische (latente) Informationen schließen kann. Hierdurch kann beispielsweise untersucht werden, inwiefern bestimmte Antwortmuster auf bestimmte Persönlichkeitsmerkmale der befragten Personen schließen lassen.

Diese Beziehungen werden mit Hilfe von R® oder Mplus® berechnet. 

Das Seminar behandelt sowohl die theoretischen Hintergründe als auch die praktische Umsetzung in R® und Mplus®. Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.

Agenda

  • Einführung in die Item-Response-Theorie (IRT)
  • Grundlagen der Mess- und Testtheorie        
  • Methodische Grundlagen der IRT und Modelle für Variablen mit dichotomen Antwortkategorien
  • 1 PL-Rasch-Modell
  • 2 PL-Lord-Birnbaum-Modell
  • 3 PL-Modell
  • Praktische Umsetzungen sowie Modellevaluationen

Voraussetzung

Statistische Grundkenntnisse, insbesondere der Korrelations-, Regressions- und Faktorenanalyse.

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